西非非平稳洪水频率分析：气候指数如何提升预测精度？ | MDPI GeoHazards
MDPI环境与地球科学
2025-09-24 18:00
文章摘要
背景：气候变化加剧水文循环，传统基于平稳性假设的洪水频率分析方法难以准确预测极端洪水事件，西非地区每年因洪水造成重大社会经济损失。研究目的：开发基于海表温度气候指数的非平稳洪水频率模型，为西非地区洪水预测提供新方法。结论：研究证实海表温度气候指数与极端流量显著相关，非平稳GEV模型相比传统平稳模型在多数站点表现更优，为应对气候变化下的洪水风险管理提供了新工具，但非平稳方法需因地制宜，未来可进一步探索区域气候因子以提升预测精度。
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