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Nat Methods｜GRASP：整合多样实验信息助力蛋白质复合物结构预测

智药邦 2025-09-24 08:00
文章摘要
背景：蛋白质-蛋白质相互作用在生物过程中至关重要，但现有预测方法如AlphaFold-Multimer在复合物预测中精度有限，实验方法提供的信息零散不完整。研究目的：开发GRASP通用框架，高效整合残基对约束和界面约束等多种实验数据提升预测精度。结论：GRASP在模拟和真实数据中均优于现有方法，特别在抗原-抗体预测中超越AlphaFold3，支持多源约束联合建模，并展示了在线粒体原位互作网络解析的应用潜力。
Nat Methods｜GRASP：整合多样实验信息助力蛋白质复合物结构预测
查看文献： Integrating diverse experimental information to assist protein complex structure prediction by GRASP.
查看期刊： Nature Methods
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