沈宏梁 王新 罗晖 | 机器有机器的“理解”——对机器翻译中“理解”问题的哲学思考

本文从哲学角度探讨机器翻译中的“理解”问题。背景：机器翻译技术特别是NMT已取得显著进展，但常被批评缺乏人类式理解能力。研究目的：论证人类式理解在翻译过程中并非必要条件，机器可通过自身方式实现翻译功能。结论：理解只是翻译的充分条件而非必要条件，机器应发展不同于人类的“机器理解”，通过统计和概率方法有效规避歧义问题，实现高质量翻译。