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Adv. Mater：基于二维碳化钒/氧化物异质结构的人工感觉神经元用于多色近红外物体识别

奇物论 2025-09-19 21:16
文章摘要
背景：近红外光子探测和目标识别是自主导航、夜间监视和战术侦察中的关键技术，但传统系统存在能源效率低下和信号传输瓶颈问题。研究目的：中国科学院王佳宏团队采用拓扑化学转化方法设计碳化钒/氧化物异质结构，开发基于忆阻器的人工神经网络平台。结论：基于V2C/V2O5-x异质结构的忆阻器表现出稳定的电阻切换行为，近红外响应特性优异，结合YOLOv7算法在FLIR数据集上实现了汽车89.6%和人85.9%的平均识别准确率，为复杂现实场景中的多色物体检测提供了有效解决方案。
Adv. Mater：基于二维碳化钒/氧化物异质结构的人工感觉神经元用于多色近红外物体识别
查看文献： 2D Vanadium Carbide/Oxide Heterostructure-Based Artificial Sensory Neuron for Multi-Color Near-Infrared Object Recognition.
查看期刊： Advanced Materials
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