AI识晶“稳准狠”：新方法解析X射线衍射

背景：X射线衍射（XRD）是材料晶体结构解析的关键技术，但传统方法依赖专家人工解读，效率低下。深度学习虽能实现自动化，但面临数据稀缺、预测过度自信和决策过程不透明三大挑战。研究目的：中国科学院高能物理研究所团队旨在开发一种智能XRD解析方法，通过数据增强和贝叶斯深度学习模型，提高分类准确性、量化预测不确定度并增强可解释性。结论：研究提出的B-VGGNet模型在模拟和实验数据上分别达到84%和75%的准确率，通过模板元素替换策略解决数据稀缺问题，贝叶斯方法提供不确定性评估，SHAP分析揭示物理决策依据，建立了可靠、高效的XRD智能解析新范式，加速材料发现与表征。