【最新成果】面向机械旋转变极化雷达的蝙蝠超分辨改进算法（视频）

背景：超分辨技术在雷达目标检测与识别中具有重要作用，蝙蝠回声定位系统的高分辨特性为新体制雷达发展提供了启发。研究目的：针对传统BSCT模型无法处理多目标场景和利用极化信息的缺陷，研究团队提出面向机械旋转变极化雷达的改进蝙蝠超分辨算法。结论：提出的P-BSCT模型不仅能有效提升多目标分辨能力，还具有较强的抗噪声性能和运动目标处理能力，仿真实验验证了算法在极化测量和超分辨性能方面的优越性。