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Adv Sci丨北京大学宋晨研究发现AMPainter可以显著提高各种肽段的抗菌效力

Advanced Portfolio 2025-09-19 07:00
文章摘要
背景：在后抗生素时代，抗菌肽（AMPs）因其低耐药性成为理想候选药物，但现有设计方法存在应用场景局限性问题。研究目的：北京大学宋晨团队提出基于深度强化学习的AMPainter模型，旨在统一优化和生成框架，提升各类肽段的抗菌效力。结论：该模型在优化已知AMPs、从信号肽进化新AMPs及从头生成三个方面均显著优于现有模型，实验验证活性最高提升128倍，成功率达80%，为抗菌药物开发提供新范式。
Adv Sci丨北京大学宋晨研究发现AMPainter可以显著提高各种肽段的抗菌效力
查看文献： Painting Peptides With Antimicrobial Potency Through Deep Reinforcement Learning.
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