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武汉大学JPCA | 用化学键“组装”出下一代环保绝缘气体
ACS美国化学会
2025-09-16 08:47
文章摘要
背景:六氟化硫(SF6)作为高性能绝缘气体存在强温室效应问题,电力行业急需环保替代气体,但传统试错法和单维度模型筛选效果有限。研究目的:提出以化学键作为统一描述符,构建八维度神经网络模型,实现新型绝缘气体的精准筛选与分子设计。结论:该方法成功预测了绝缘强度、液化温度等关键性能,筛选出多种潜在候选气体,为SF6替代提供了理论基础和可行方向。
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Virtual Screening of Novel Eco-Friendly Gaseous Dielectrics through Dimensionless Bond Decomposition and Machine Learning Algorithm
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The Journal of Physical Chemistry A
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