Adv Sci丨肖晓团队利用AI解码情绪：基于面部动力学表征的情绪编码机制

背景：动物情绪量化尤其是模式生物小鼠的情绪客观识别面临严峻挑战，现有方法依赖外显行为或间接生理参数，稳定性和准确性不足。研究目的：开发综合性计算框架实现小鼠情绪状态自动解码，从面部动态模式提取情绪效价与唤醒度信息，并阐释中脑腹侧被盖区不同细胞类型在情绪编码中的功能特异性。结论：研究成功构建跨个体稳定的情绪分类模型，发现VTA区多巴胺能神经元活跃于正性情绪，GABA能神经元响应负性情绪，光遗传实验证实其可选择性调控不同情绪表情的区域特征，为情绪机制研究和情绪类疾病干预提供新方法。