南方科技大学胡清、清华大学李楠ESE:EnvGPT——从数据生成到模型评估的环境科学领域大模型全流程构建
环境人Environmentor
2025-09-15 11:28
文章摘要
背景:大语言模型在专业领域应用广泛,但环境科学因术语繁多、交叉性强,现有通用模型缺乏有效适配。研究目的:南方科技大学与清华大学联合团队提出完整的环境科学大模型构建方法学框架,涵盖数据生成到模型评估全流程,并微调训练出专业大模型EnvGPT。结论:EnvGPT在环境科学领域测试中表现出色,准确率达92.06%,优于同等规模模型,事实准确性媲美大型商用模型,在跨学科和复杂推理任务中适用性出色,未来计划整合检索增强生成和多模态数据,提升实时推理能力。
本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿,本站转载出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题,请作者速来电或来函联系。