Research|新一代超声“显微镜”！南京大学团队研发速度约束与运动补偿结合的超快超声定位显微新技术，突破“分辨率极限”

背景：传统超声成像受限于物理衍射极限，难以清晰显示微循环血管网络，而超分辨超声定位显微（ULM）技术虽能绘制高清微血管图，但面临微泡轨迹混淆、计算效率低和生理运动干扰等应用难题。研究目的：南京大学团队提出速度约束卡尔曼滤波与运动补偿结合的vc-Kalman ULM算法，旨在提升微泡追踪精度、抑制运动干扰并降低帧率要求，实现高效微血管超分辨率成像。结论：该技术在大鼠脑和肾器官中成功实现微血管网络清晰成像，显著优于传统方法，为心脑血管疾病研究和临床诊疗提供了新工具，未来将向三维高速成像和便携化平台发展。