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刘明院士领衔！中国科学院罗庆/杨建国/龚天成Nature子刊 | 基于铁电二极管的贝叶斯神经网络研究！

顶刊收割机 2025-09-10 08:30
文章摘要
背景：机器学习在动态系统中面临数据有限性和传统深度学习模型缺乏透明性的挑战。研究目的：开发基于三维铁电二极管阵列的贝叶斯神经网络，实现高频高温环境下的高性能硬件实现。结论：该网络在-40°C至125°C范围内实现92.4%识别准确率，具备低能耗和高面积效率优势。
刘明院士领衔！中国科学院罗庆/杨建国/龚天成Nature子刊 | 基于铁电二极管的贝叶斯神经网络研究！
查看文献： Bayesian neural network with unified entropy source and synapse weights using 3D 16-layer Fe-diode array
查看期刊： Nature Communications
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