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Adv. Sci. | DeepSecMS：基于半胱氨酸代理训练的DIA硒蛋白质组深度分析新策略

王初课题组 2025-09-03 20:00
文章摘要
背景：硒代半胱氨酸（Sec）作为第21种蛋白源氨基酸在氧化还原酶中起关键作用，但传统质谱方法因其稀有性和与半胱氨酸的相似性面临检测瓶颈。研究目的：开发DeepSecMS新策略，通过半胱氨酸代理训练实现DIA硒蛋白质组的深度分析。结论：该方法成功构建预测模型（MS2谱图相关系数0.907），在多种细胞和组织中将硒蛋白鉴定数提升68%，发现42个新型候选蛋白，突破稀有性、干扰标记和假阳性三大障碍，并为其他稀有翻译后修饰研究提供通用策略。
Adv. Sci. | DeepSecMS：基于半胱氨酸代理训练的DIA硒蛋白质组深度分析新策略
查看文献： DeepSecMS Advances DIA-Based Selenoproteome Profiling Through Cys-to-Sec Proxy Training.
查看期刊： Advanced Science
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