香港城大韦业、马普所Dierk Raabe等联手发表《Nature Computational Science》！

背景：现代工程控制系统、材料科学和生物医学等领域高度依赖复杂系统的最优解搜索，但传统方法效率低且易陷入局部最优。研究目的：提出DANTE深度学习优化框架，解决高维非线性系统的数据稀缺优化问题。结论：DANTE通过神经代理模型引导的树搜索机制，在测试函数和实际应用中均显著优于现有方法，为跨学科优化提供新范式。