西湖大学，Nature Chemistry！

背景：蛋白质设计领域在AI技术推动下快速发展，但编程设计能响应环境刺激（如光）并在不同结构状态间切换的全新蛋白质仍面临重大挑战。研究目的：曹龙兴课题组旨在从头设计可逆的光响应性蛋白质，以克服天然光响应蛋白质的局限性，并为光遗传学和新型生物材料开发提供新元件。结论：研究成功开发出一套整合AI深度学习和非天然氨基酸的蛋白质设计方法，设计出多种结构和序列多样的光响应蛋白质复合体，这些蛋白具有优异的光响应特性、高稳定性和表达量，并在光响应水凝胶和细胞信号通路控制中展示了应用潜力，为光驱动蛋白质机器的从头设计奠定了基础。