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文献速递|同济大学WR:基于机器学习优化的高级氧化技术提升污泥脱水效果：EPS机理分析与预测建模

水处理文献速递 2025-08-29 09:02
文章摘要
背景：污水污泥中细胞外聚合物（EPS）的顽固性严重限制了脱水效率，高级氧化工艺（AOPs）虽能破坏EPS基质但其优化面临挑战。研究目的：通过机器学习与AOPs相结合建立参数优化的预测框架，探讨污泥特性、药剂组合与操作条件的相互作用。结论：基于贝叶斯优化的XGBoost模型预测性能最优，SHAP分析识别出自由基供体剂量、催化剂负载量和pH值为关键操作参数，酸性条件可增强EPS破坏效果，研究推动了基于数据的AOP优化在污泥管理中的应用。
文献速递|同济大学WR:基于机器学习优化的高级氧化技术提升污泥脱水效果：EPS机理分析与预测建模
查看文献： Machine learning-optimized advanced oxidation for enhanced sludge dewatering: EPS mechanistic insights and predictive modeling
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