震颤分不清？天坛医院等4家机构联合研究：AI+脑影像技术破解诊断难题！

背景：帕金森病（PD）相关震颤与特发性震颤（ET）作为常见的运动障碍疾病，因症状重叠导致临床误诊率高达30%，严重影响患者治疗与预后。研究目的：通过结构磁共振成像技术分析PD震颤与ET患者的脑形态学差异，并构建人工智能鉴别模型提升诊断准确性。结论：研究发现两类震颤在皮质厚度、皮质下结构及脑网络连接方面存在显著差异，结合脑形态与临床变量的人工智能模型在区分两类震颤时表现出优异性能（准确率达92.3%），为临床诊断提供了可靠工具。