Genome Biol丨spVelo-为空间转录组数据中的RNA速度准确推断提供了可能

BioArtMED 2025-08-28 14:30
文章摘要
背景:细胞测序技术发展推动了细胞轨迹重建研究,但传统单细胞RNA测序方法缺乏空间信息且仅限于单批次分析。研究目的:开发spVelo方法,通过结合变分自编码器和图注意力网络,实现多批次空间转录组数据的RNA速度准确推断。结论:spVelo在模拟数据和真实癌症数据中均优于现有方法,能有效校正批次效应、发现复杂轨迹模式、识别生物标志物,并支持基因调控网络和细胞通信等下游分析。
Genome Biol丨spVelo-为空间转录组数据中的RNA速度准确推断提供了可能
本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿,本站转载出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题,请作者速来电或来函联系。
推荐文献
Amphipathic Proline-Rich Cell Penetrating Peptides for Targeting Mitochondria.
DOI: 10.1021/acschembio.5c00479 Pub Date : 2025-08-18
IF 3.8 2区 生物学 Q2 ACS Chemical Biology
BioArtMED
最新文章
热门类别
相关文章
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信