Science | 生成式深度学习模型模拟蛋白平衡态的构象系综
王初课题组
2025-08-27 20:00
文章摘要
背景：蛋白质构象转变对其功能至关重要，但现有实验方法耗时费财，分子动力学模拟计算成本过高。研究目的：开发基于生成式深度学习模型的BioEmu，实现蛋白质平衡态构象分布的高效采样。结论：BioEmu能准确预测蛋白质结构域运动和隐藏口袋，以4-5个数量级加速获得与MD模拟相似的自由能景观，为药物结合口袋识别和蛋白质功能机制解析提供新途径。
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