Nat Mach Intell|上海科学智能研究院漆远/曹风雷/徐丽成等:跨任务反应性能预测和合成规划的统一预训练AI框架

智药邦 2025-08-27 08:00
文章摘要
背景:人工智能在精密有机合成领域展现出巨大潜力,但反应性能预测与合成规划的方法差异阻碍了统一深度学习架构的发展。研究目的:研究团队提出RXNGraphormer框架,旨在通过统一预训练方法同时处理反应性能预测与合成规划任务。结论:该模型在多个基准数据集上取得领先表现,能自动聚类反应类型并具备化学可解释性,为精确反应预测和智能合成设计提供了通用工具。
Nat Mach Intell|上海科学智能研究院漆远/曹风雷/徐丽成等:跨任务反应性能预测和合成规划的统一预训练AI框架
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Issue Information
DOI: 10.1002/rob.22370 Pub Date : 2025-08-20
IF 5.2 2区 计算机科学 Q2 Journal of Field Robotics
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