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屹艮科技联合北京大学跨尺度模拟新进展：AI²加速锂负极界面研究

能源学人 2025-08-25 15:00
文章摘要
背景：电极-电解质界面是决定电池性能的关键区域，但传统模拟方法存在效率与精度难以兼顾的问题。研究目的：提出混合第一性原理分子动力学与机器学习势（HAML）方法，用于高效模拟锂金属负极界面反应动力学。结论：HAML方法能准确捕捉界面动态演化过程，发现适度晶格不稳定性可促进界面保护层形成，为下一代储能系统界面设计提供新策略。
屹艮科技联合北京大学跨尺度模拟新进展：AI²加速锂负极界面研究
查看文献： Machine-learning-accelerated mechanistic exploration of interface modification in lithium metal anode
查看期刊： npj Computational Materials
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