Journal of Big Data：北大六院岳伟华/于欣团队开发人工智能模型预测双相障碍患者情绪转相模式

本研究由北京大学第六医院岳伟华/于欣团队开展，背景是双相障碍患者情绪转相过程难以预测，给临床管理带来挑战。研究目的是利用人工智能模型预测双相障碍患者的情绪转相模式。通过分析812例患者的长期随访数据，采用Transformer深度学习模型，在90天预测时间窗内达到82.8%的准确率，决策曲线分析显示模型具有临床应用价值，为精神疾病情绪变化的预警干预提供了新思路。