The Innovation Materials | 突破电催化材料效率的极限：从设计到性能

背景：电催化材料设计长期面临理论模型简化、原位表征技术不足以及新材料开发周期长等困境。研究目的：提出融合量子材料电子调控与AI多尺度模拟的新范式，旨在突破电催化材料效率与选择性的瓶颈，推动清洁能源从实验室走向工业应用。结论：量子材料与人工智能的深度融合有望打破传统线性标度关系限制，通过拓扑材料电子态调控、自旋工程和百万原子级模拟实现催化剂性能突破，加速清洁能源技术的发展。