文献清单：“深度学习在电动汽车中的应用”方向 | MDPI WEVJ

本文介绍了MDPI WEVJ期刊中关于“深度学习在电动汽车中的应用”方向的15篇文献，涵盖了能源管理策略、3D物体检测、电池管理系统、故障诊断、SLAM方法、交通信号控制等多个方面。背景方面，随着电动汽车和自动驾驶技术的发展，深度学习技术在提高车辆性能、安全性和效率方面显示出巨大潜力。研究目的方面，这些文献旨在通过深度学习算法解决电动汽车领域的实际问题，如提高检测精度、优化能源使用、增强系统可靠性等。结论方面，深度学习在电动汽车中的应用具有广泛前景，能够显著提升车辆智能化水平，但仍需进一步研究以应对复杂实际场景中的挑战。