网购足迹如何破解“信用白户”贷款难题

本文探讨了电商信用评分和网购行为两类数字足迹在消费信贷违约预测中的作用及其提高信贷可得性的内在机理。研究背景在于消费信贷市场潜力巨大但存在结构性失衡、覆盖范围有限等问题，数字技术的应用为信用白户建立数字信用提供了可能。研究目的是通过分析电商信用评分和网购行为数据，揭示其预测违约的微观机制。研究发现，两类数字足迹能显著提升违约预测准确性约50%，其中电商信用评分预测能力最强，网购行为足迹具有额外信息含量。结论表明，数字足迹能为信用白户和传统征信低估的借款人提高信贷可得性，并通过反映经济状况和个人特质提升预测能力。