IF=13.2!华南理工大学孙大文院士团队《CEJ》重要成果

科学私享 2025-08-11 19:21
文章摘要
本研究由华南理工大学孙大文院士团队开展,旨在解决太赫兹时域光谱技术在检测含水及复杂基质食品时灵敏度低的问题。团队设计了一种双频太赫兹超材料传感器,结合权重因子法成功预测了花青素和单宁的浓度。通过构建融合模型(A-Add-R),结合AEFCNN和ResNet7模型,显著提升了红葡萄酒品种的识别效果。研究结果表明,该传感器结合深度学习模型在红葡萄酒品种识别方面具有巨大潜力,具有非破坏性、快速检测和高灵敏度等优势,并有望应用于食品安全、药品质量控制和环境监测等领域。
IF=13.2!华南理工大学孙大文院士团队《CEJ》重要成果
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Issue Publication Information
DOI: 10.1021/efv040i009_2050043 Pub Date : 2026-03-05
IF 5.3 3区 工程技术 Q2 Energy & Fuels
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