水凝胶,再发Nature!

纳米人 2025-08-10 11:14
文章摘要
本文介绍了一种数据驱动的方法,通过整合数据挖掘、实验验证和机器学习,成功设计出高性能水下粘附水凝胶。研究背景指出,软材料的设计极具挑战性,尤其是粘附水凝胶的水下粘附性能受限。研究目的是通过从蛋白质数据库中提取序列信息,结合机器学习优化水凝胶配方,实现高性能水凝胶的从头设计。研究结果表明,通过该方法设计的水凝胶粘附强度超过1 MPa,具有广泛的应用潜力,如生物医学工程和深海探测。此外,该研究还展示了水凝胶在多种基材上的高粘附性、耐久性和生物相容性。
水凝胶,再发Nature!
本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿,本站转载出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题,请作者速来电或来函联系。
推荐文献
Phonon resonance enabled Cu(I) valence pinning in hydroxyapatite for photothermal CO<sub>2</sub> hydrogenation.
DOI: 10.1016/j.scib.2025.04.039 Pub Date : 2025-08-15 Date: 2025/4/21 0:00:00
IF 21.1 1区 综合性期刊 Q1 Science Bulletin
A rude awakening
DOI: 10.1038/d41586-025-02488-9 Pub Date : 2025-08-08
IF 64.8 1区 综合性期刊 Q1 Nature
Mating status-dependent dopaminergic modulation of auditory sensory neurons in Drosophila
DOI: 10.1016/j.isci.2025.113232 Pub Date : 2025-07-29
IF 4.1 2区 综合性期刊 Q1 iScience
纳米人
最新文章
热门类别
相关文章
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信