水凝胶,Nature!
研之成理
2025-08-08 09:32
文章摘要
本文提出了一种融合数据挖掘、实验验证与机器学习的数据驱动策略,用于设计高性能水下粘附水凝胶。研究背景指出,软材料的设计空间包含近乎无限的可能组合,且其结构-性能关系跨越多个时空尺度。研究目的是通过挖掘蛋白质数据库,开发描述符策略,实现水凝胶的定向设计与数据集构建。基于180种仿生水凝胶的初始数据集,采用机器学习优化配方后获得粘附强度的显著提升,最高值突破1兆帕。结论表明,这类超强粘附水凝胶在生物医学工程至深海探测等领域展现出巨大应用潜力,标志着软材料数据驱动创新的重要突破。
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