超粘水凝胶，登上Nature封面！

本文介绍了一种数据驱动的方法，用于设计和优化高性能粘合水凝胶，以适应严苛的水下环境。研究团队通过整合数据挖掘、实验和机器学习技术，从蛋白质数据库中提取功能序列，并通过理想的随机共聚在聚合物链中复制这些序列模式。通过机器学习优化水凝胶配方，显著提高了粘合强度，最大值超过1MPa。这些超粘合水凝胶在生物医学工程和深海勘探等领域具有广泛应用潜力。研究标志着软材料数据驱动创新的显著进步，为未来多功能软材料的智能发现和应用提供了新范式。