川大冯玉军、殷鸿尧/成信大张永清 Prog. Mater. Sci.: 机器学习在高分子合成、加工及性能领域应用的研究进展
高分子科技
2025-08-04 13:00
文章摘要
本文综述了机器学习在高分子科学领域的应用进展，重点介绍了其在合成、加工及性能优化方面的作用。背景方面，高分子材料因结构复杂和多功能需求面临精确设计挑战，机器学习凭借高维数据处理能力为此提供了新工具。研究目的上，文章系统回顾了机器学习在构建加工-结构-性能关系、揭示物理化学规律及新材料设计中的应用。结论指出，机器学习在聚合物合成指导、溶解性预测、加工优化及性能预测方面展现出显著优势，但同时也面临数据集规模有限和结构数字化困难等挑战。最后展望了该领域的未来发展方向。
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