清华/PolyU/Berkeley EES:首次提出“生成-迁移”范式,赋能退役电池的快速健康状态评估

能源学人 2025-08-04 11:31
文章摘要
本文介绍了清华大学张璇教授团队联合香港理工大学和加州大学伯克利分校的研究团队在《能源与环境科学》期刊上发表的一项研究。该研究针对退役锂离子电池(LIBs)因缺乏历史数据、型号混杂及荷电状态(SOC)随机分布导致的剩余容量(RRC)评估难题,首次提出了“生成-迁移”协同框架。通过变分自编码器(VAE)生成跨SOC电压响应数据,结合深度域适应(CORAL)对齐异构电池特征,仅需2%现场数据即可实现剩余容量高精度预测(平均误差低至3.6%)。这一技术不仅解决了传统方法需大量实验的难题,还为退役电池的快速分选与梯次利用提供了颠覆性工具,具有显著的环保效益和经济价值。
清华/PolyU/Berkeley EES:首次提出“生成-迁移”范式,赋能退役电池的快速健康状态评估
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