分泌蛋白，登上Cell，为免疫治疗开辟全新路径

本文介绍了癌症免疫学数据引擎（CIDE）的开发及其在识别与免疫治疗反应相关的分泌性蛋白中的应用。CIDE整合了来自90个免疫治疗临床研究的8,575个肿瘤样本的组学数据，覆盖了17种实体瘤类型，通过多组学整合分析和免疫治疗响应预测模型，识别出70个与良好预后相关的分泌蛋白编码基因和66个与不良预后相关的基因。研究发现AOAH、CR1L、COLQ过表达可抑制肿瘤生长并增强抗PD1治疗效果，而ADAMTS7过表达则促进肿瘤进展并削弱治疗效果。机制研究揭示AOAH通过耗竭免疫抑制性磷脂酰胆碱，增强T细胞受体对弱抗原的敏感性，并保护树突状细胞功能，从而增强免疫疗法效果。这些发现为开发新的免疫治疗策略提供了潜在靶点。