Nat Commun | 中山大学林浩添构建了从视网膜图像中筛选慢性肾脏疾病和常见病理类型的无创模型

iNature 2025-08-02 00:05
文章摘要
慢性肾脏疾病(CKD)是一个全球性的健康挑战,传统的诊断方法如肾活检存在诸多限制。中山大学林浩添团队开发了肾脏智能诊断系统(KIDS),利用视网膜图像进行无创CKD筛查和病理类型识别。KIDS在多个验证集中表现出色,其准确度甚至超过肾病学家。此外,KIDS还能预测疾病进展,为CKD患者提供无创、客观的病理和预后预测,有望改善肾脏护理质量,特别是在欠发达地区。
Nat Commun | 中山大学林浩添构建了从视网膜图像中筛选慢性肾脏疾病和常见病理类型的无创模型
本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿,本站转载出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题,请作者速来电或来函联系。
推荐文献
Alternative stable states in ecology and their representation.
DOI: 10.1016/j.scib.2025.07.029 Pub Date : 2025-07-21
IF 18.8 1区 综合性期刊 Q1 Science Bulletin
Identification of VIMP as a gene inhibiting cytokine production in human CD4+ effector T cells
DOI: 10.1016/j.isci.2025.113099 Pub Date : 2025-07-24
IF 4.6 2区 综合性期刊 Q1 iScience
iNature
最新文章
热门类别
相关文章
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信