Nat Commun | 中山大学林浩添构建了从视网膜图像中筛选慢性肾脏疾病和常见病理类型的无创模型
iNature
2025-08-02 00:05
文章摘要
慢性肾脏疾病(CKD)是一个全球性的健康挑战,传统的诊断方法如肾活检存在诸多限制。中山大学林浩添团队开发了肾脏智能诊断系统(KIDS),利用视网膜图像进行无创CKD筛查和病理类型识别。KIDS在多个验证集中表现出色,其准确度甚至超过肾病学家。此外,KIDS还能预测疾病进展,为CKD患者提供无创、客观的病理和预后预测,有望改善肾脏护理质量,特别是在欠发达地区。
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