Adv Sci | 种微/吕明/滕菲菲/李乐平等发现MALMPS是预测II/III期结直肠癌复发风险的有效生物标志物系统

本研究针对II/III期结直肠癌（CRC）患者临床异质性和预后差异问题，开发了一种基于机器学习的代谢基因预后特征（MALMPS）模型。该模型通过整合9个数据集和83种机器学习算法，展现出比传统临床特征更优越的预后预测能力。研究发现MALMPS模型的关键组分COX7B基因促进CRC恶性进展，并能够将患者分为高危组和低危组，两组在代谢特征和潜在治疗选择上存在显著差异。高危组表现为炎症激活和特定代谢重编程，而低危组则富集TGF-β信号通路功能缺失突变。研究证实MALMPS可作为II/III期CRC复发风险评估的可靠生物标志物系统。