人工智能融合临床与多组学数据在卒中防治及医药研发中的应用与挑战
神经精神界
2025-07-31 16:30
文章摘要
本文探讨了人工智能(AI)融合临床与多组学数据在卒中防治及医药研发中的应用与挑战。背景方面,卒中作为全球致死致残的主要原因之一,其防控形势严峻,中国每年新发卒中病例超过409万。研究目的方面,AI通过融合多组学数据与临床信息,提升高危人群识别准确性、优化诊断流程、细化卒中亚型判别依据,并拓展药物靶点筛选路径。结论方面,AI与多组学技术的结合为卒中防治提供了更全面、个体化和可预测的医学新模式,但仍面临数据不足、模型可解释性差等挑战,未来需多学科协同推动技术突破到临床常规应用。
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