Npj Comput. Mater. : 破局试错迷宫：锌合金设计驶入智能快车道

本文探讨了锌合金在汽车、电子和医疗等领域的应用潜力及其机械性能不足的问题。传统的试错法在锌合金成分设计中效率低下，因此研究者提出了一种基于机器学习的智能设计策略。通过构建高精度的机器学习预测模型和多性能协同优化系统ZACDS，成功设计出高强度新型锌合金ZACM，其性能显著优于商业合金。研究还改进了贝叶斯优化框架，增强了模型的可解释性，为金属材料的多目标性能设计提供了新思路。