高彩霞发表《Nature》文章

本文综述了多组学、基因组编辑、蛋白质设计和高通量表型与人工智能在作物遗传改良中的整合应用。背景是全球人口增长、气候变化和耕地资源减少带来的粮食安全挑战。研究目的是提出一个由AI辅助的优异作物种质设计框架，实现农业的可持续发展。结论是通过整合基因组、表型、环境和管理措施的多模态大数据，AI可以生成最优化的育种方案，将作物育种从传统经验方式转变为数据驱动的精准设计过程。