后天开讲：金属材料机器学习

本文介绍了材料人于2025年开设的金属材料机器学习课程。该课程旨在结合金属材料的本征特性，系统讲授机器学习在构效关系研究中的前沿应用。课程内容包括材料特征工程、交叉验证策略、Scikit-learn实战等核心模块，并通过铝合金力学性能预测和非晶合金分类等科研案例，帮助学员掌握从数据挖掘到模型构建的全流程。课程由吴老师讲授，融合了顶刊研究经验和代码实战，旨在帮助课题组突破传统试错研究范式，提升论文竞争力。授课时间为2025年7月26日至27日，采用线上直播和微信群答疑的方式。