AC.基于通用主客体策略的自动图像处理辅助比率式余辉传感器阵列用于氟喹诺酮类药物的鉴别与检测

本研究提出了一种基于通用主客体掺杂策略的比率型余辉传感器阵列，用于对五种氟喹诺酮（FQ）亚型进行可视化检测与区分。通过硼酸作为通用主体，构建刚性基质和交联网络，增强了不同荧光物质的余辉发射强度。结合余辉检测与自动图像处理技术，无需复杂仪器即可实现对FQ的检测。模式识别分析显示，该方法对五种FQ的检测与区分具有高灵敏度，最低检测限可达0.27纳克/毫升。此外，该传感器阵列在检测和区分市售肉类样品中的混合FQ方面表现出色，为抗生素检测与区分提供了一种简便方法，在环境监测和食品安全评估等领域具有广阔应用前景。