西北农林科技大学焦菊英团队CATENA | RUSLE倾向高估植被恢复条件下的土壤侵蚀

本文介绍了西北农林科技大学焦菊英团队在评估RUSLE模型适用性方面的研究进展。背景方面，土壤侵蚀是全球性生态环境问题，RUSLE模型作为常用评估工具，在大尺度土壤侵蚀模拟中发挥重要作用，但其在非农田土地利用类型中存在较大不确定性。研究目的是通过长期监测数据评估RUSLE在植被恢复条件下的表现，以提高其应用精度。研究结论显示，RUSLE在植被恢复条件下普遍高估土壤流失，通过因子本地化和合理配置可降低不确定性，但模型线性经验框架难以反映植被、土壤与降雨间的非线性耦合关系。建议根据使用情景选择因子配置组合以提升预测精度。