北京大学JCLP｜可解释机器学习揭示环杭州湾地区臭氧污染驱动因素

本研究通过可解释机器学习方法揭示了环杭州湾地区臭氧污染的驱动因素。研究背景指出，尽管中国空气质量有所改善，但地表臭氧污染问题日益严重，对农业和人类健康构成威胁。研究目的是通过数据驱动模型量化气象和人为因素对臭氧浓度的影响。研究结果表明，太阳辐射、温度和蒸发是主要气象驱动因素，气象因素对臭氧生成的贡献约为54%，人为因素占46%。此外，卫星监测显示杭州湾多处于VOCs控制区和过渡区，强调控制VOCs排放的迫切性。研究建议加强环境监测并实施更严格的工业VOCs排放管控。