Nature系列：“这两项技术”是打开固态电池“黑匣子”的关键钥匙

本文探讨了固态电池作为下一代能源存储技术的核心优势及其面临的挑战。背景方面，固态电池因其安全性、稳定性和高能量密度潜力成为电动汽车和电网级储能的战略发展方向，但离子传导率不足、界面接触不良等问题限制了其商业化进程。研究目的方面，文章介绍了通过原子建模和机器学习技术在固态电池电解质研究中的关键贡献，包括快离子传导机制、化学稳定性和界面效应的计算研究。结论方面，原子模拟与机器学习的深度融合正推动固态电池从经验试错迈向理性设计，未来研究将聚焦跨尺度模型、神经网络融合和闭环系统构建，以解决离子导率、界面稳定性等核心瓶颈。