贝叶斯分层模型案例及code｜Bayesian statistics

本文研究了菌根类型与土壤碳、氮及碳氮比之间的关系。研究采用分层贝叶斯（HB）框架构建了三个模型，分别针对土壤碳、土壤氮和土壤碳氮比进行分析。模型考虑了多种协变量，包括外生菌根优势度、裸子植物优势度、叶片氮含量、粘土百分比、温度和降水。通过观测层和过程层的分离，模型能够有效处理测量误差和潜在过程的不确定性。研究结果表明，分层贝叶斯模型能够提供连贯的推论和稳健的估计，特别是在处理比例值如土壤碳氮比时。此外，研究还发现，不同土壤层的结果存在差异，强调了考虑土壤深度的重要性。