通过大语言模型寻找现实世界的材料

本文探讨了大型语言模型（LLMs）在材料科学中的应用潜力和挑战，提出了开发材料科学专用LLMs（MatSci-LLMs）的框架。背景方面，LLMs在自然语言处理领域取得了巨大成功，并逐渐应用于多个领域，但在材料科学中的应用进展相对缓慢，主要受限于其对复杂材料科学知识的理解和推理能力不足。研究目的是通过构建高质量多模态数据集和开发MatSci-LLMs，加速新材料的发现、合成和分析。结论指出，MatSci-LLMs的发展有望将材料发现的时间从数十年缩短到数月，但需要解决领域特定推理能力、多模态数据集构建和自主材料发现框架等挑战，并关注可重复性、安全性和伦理考量。