Nat Mach Intell｜上海药物所郑明月团队：全新反应描述语言ReactSeq让AI“看懂”化学反应

背景：传统化学语言模型在理解和预测化学反应方面存在局限，无法捕捉反应过程中原子与化学键的动态变化，且预测结果缺乏可解释性。研究目的：中国科学院上海药物所郑明月研究员团队提出一种新的反应描述语言ReactSeq，旨在解决传统方法的不足，提升逆合成预测的准确性和可解释性。结论：ReactSeq通过定义分子编辑操作的符号，将化学反应分解为原子级的动态变换序列，显著提升了逆合成预测的准确性，并在USPTO-50k测试中表现优异。此外，ReactSeq的MEO交互机制使化学专家能够通过提示指导模型，进一步提升了预测准确性，并展现出探索未知反应空间的潜力。