Ecology Letters | 利用观察数据和未观察的混杂变量进行因果推断

本文探讨了生态学中利用观察数据进行因果推断的挑战和方法。背景方面，生态学传统上依赖随机对照实验进行因果推断，但随着研究规模的扩大，观察数据的使用变得不可避免。然而，观察数据中的混杂变量（尤其是未观测的混杂变量）会导致遗漏变量偏差（OVB），从而影响因果推断的准确性。研究目的方面，本文旨在介绍其他学科中成熟的因果推断技术，如因果图、固定效应设计和组均值中心化设计，以帮助生态学家更好地处理OVB问题。结论方面，通过模拟数据和案例分析，本文展示了这些方法在消除混杂变量偏差方面的有效性，并呼吁生态学家在观察数据研究中更广泛地应用这些技术。