重磅!刚刚,高彩霞团队再发Cell
溪远讲植物科学
2025-07-07 23:17
文章摘要
本研究背景聚焦于蛋白质工程领域,传统方法依赖经验且成本高,限制了规模化应用。研究目的是开发一种高效、普适且无需复杂模型训练的蛋白质工程计算模拟策略。研究团队基于整合结构与进化约束的通用逆折叠模型,开发了新型人工智能蛋白质工程计算模拟方法AiCE,实现了蛋白质高效进化模拟和功能设计。该方法在效率、可扩展性和通用性方面展现出显著优越性,并通过湿实验验证了其简单、高效和通用性。结论表明,AiCE方法通过计算模拟甚至替代湿实验,为生命科学领域提供了重要的前沿方向。
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