专家点评 Genome Biol | 蒋岚团队开发细胞身份鉴定新型AI引擎

本文介绍了国家生物信息中心蒋岚团队在Genome Biology期刊发表的研究成果，他们开发了一款名为CellMemory的高效、泛化且可解释的有监督细胞表征和解析模型。该模型受全局工作空间理论启发，对传统Transformer架构进行改造，植入低维记忆空间“Memory Space”，显著提高了计算效率和模型泛化能力。CellMemory在单细胞数据整合和高分辨率细胞状态注释等任务中表现出色，并在多个癌症队列单细胞图谱中解析了疾病复杂性。该模型的分层可解释性架构为理解模型决策逻辑和探索表型关联细胞状态提供了可靠解决方案。