造福人类！机器学习最新妙用！

本文介绍了中国科学院杭州医学研究所和浙江省肿瘤医院程向东研究团队开发的一种基于非增强CT和深度学习技术的胃癌风险评估程序（GRAPE）。该程序旨在解决高发地区胃癌筛查资源有限、患者依从性低以及上消化道内镜筛查检测率不高的问题。研究团队通过两阶段深度学习框架，实现了胃癌的大规模筛查，并在跨中心验证中表现出色，AUC值达到0.927。此外，该程序在临床性能上显著优于传统筛查方法，检出率提升至24.5%，早期胃癌占比达23.2-26.8%。该研究为非增强CT的临床应用提供了新的价值，为高胃癌负担地区提供了可规模化部署的筛查方案。