BB.机器学习辅助的Eu金属有机框架荧光材料用于同时监测和去除孔雀石绿

本文研究了一种基于铕金属有机框架（EuUQCA）的荧光材料，用于同时监测和去除水中的孔雀石绿（MG）。背景方面，孔雀石绿因其高致癌性和易残留性被多国禁止使用，因此开发能同时监测和去除MG的材料至关重要。研究目的是构建一个双功能平台，通过荧光猝灭响应实现对MG的超高灵敏度检测（检测限低至16.8 nM），并利用纸传感器和智能手机分析实现便携式可视化检测。此外，通过机器学习算法提高了检测的精密度和准确性。结论表明，EuUQCA不仅表现出优异的吸附能力，还结合了机器学习技术，推动了分析技术的智能化发展，在环境监测和食品安全领域具有广阔应用前景。